第0042期•2017.09.20 發行
ISSN 2077-8813

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淺談AI人工智慧

作者:曹桂漪 / 臺灣大學計算機及資訊網路中心程式設計組幹事

人工智慧是透過大量的資料數據,再去尋找最好的解決方式和演算法。這個主題流傳已久,最近又重新引發熱烈討論,原因就在技術更為精進,且日益成熟的技術也創作出更多的可能性。以今年最夯的科技新聞「AlphaGo打敗人類最強的圍棋手柯潔」為例,圍棋簡單的規則,卻能創造出10170(10的170次方)種可能性,這個數字比整個宇宙中的原子數1080(10的80次方)還要多,所以很難算出圍棋所有可能的結果。這次人工智慧深度地進行了分析與學習後獲得成功,這也代表人工智慧發展的一個重要里程碑。
人工智慧的發展在於協助解決人類的問題,可以應用的範圍相當廣泛,生活中所有的面向都有機會藉由人工智慧加以改善與提升,以下介紹幾個有趣的應用,讓大家更容易了解。

1. 智能圖像識別:
在野外或森林見到許多不認識的植物花草時,以往需要上網查閱,還不一定能準確得知正確的名稱。現在已經可以透過各種識圖軟體,只要對著植物拍照掃描一下,就能精準地獲知名稱。這是電腦圖像識別技術,能夠透過機器的深度學習,提高辨識度,PlantVillage(美國)和Plantix(德國)是兩款智能植物識別App,不僅能幫忙識別農作物,甚至能夠幫農民智能識別農作物的各種病蟲害,對農民是一大福音。

2. 金融理財諮詢與管理:
理財機器人能透過技術分析的學習及與客戶間的對答,了解客戶的配置需求與風險偏好,能相對客觀地判斷金融市場的變化,進而即時調整資金部位與投資項目的比例配置,下圖是全球主要機器人理財平台。

3. 目前常用的開發工具如Python、Java、Lisp、Prolog、C++等也提供大家參考。
未來人類的生活將受到人工智慧的影響與改變,未來居家生活和醫療照護相關應用若能有良好的整合,將能有很大的助益可改善生活品質。相對的很多工作將會被機器所取代,當然也有很多人工智慧尚無法取代的項目,如藝術、音樂、情感交流、創意等。畢竟AI人工智慧有的是科技技術,但未擁有自我學習願望與動機,會是AI發展的挑戰之一。

參考資料:
[1]德勤預測:2017年的大勢不僅是AI,而是MI, 每日頭條 , 2017-02-14
 https://kknews.cc/tech/6nkenjm.html
[2]AlphaGo 之父:AI打破人類圍棋3000年來的盲點, 騰訊科技, 2017-04-14
 https://www.inside.com.tw/2017/04/14/how-alphago-inspire-human-in-go
[3]AlphaGo不是人工智慧,真正的人工智慧遠比AlphaGo強大!, 知曉網, 2017-07-08
 https://www.how321.com/95211.html
[4]種地也要輸給人工智慧,淺談AI在農業領域的應用, 知曉網, 2017-07-13
 https://www.how321.com/114903.html
[5]人工智慧AI擴及農業領域!解決糧荒問題全靠它, 鉅亨網, 2017-05-31
 http://news.cnyes.com/news/id/3822995
[6]淺談人工智慧(下):AI商業應用與極限, 黃楷瀚, vikingbar.org, 2017-04-03
 https://goo.gl/XmS2mj
[7]最適合人工智慧開發的5種程式語言, IT168, kknews, 2017-04-05
 https://kknews.cc/zh-tw/tech/r955n4n.html
[8]不是未來,就是現在!人工智慧走入商用領域, 郭芝榕, 2016-03-08
 https://www.bnext.com.tw/article/38812/BN-2016-03-02-142445-196
[9]如果你是一個程式設計師,又要踏足人工智慧領域,應該要知道哪些語言, 先鋒冷知識, 每日頭條 , 2017-06-23
 https://kknews.cc/tech/rzk8m94.html
[10]【日本機器人研究權威】就算機器人像人一般能歌善舞,還是無法擁有靈魂, 何維涓 iThome, 2017-07-12
 http://www.ithome.com.tw/news/115472