f 臺灣大學計算機及資訊網路中心電子報

第0054期•2020.09.20 發行
ISSN 2077-8813

最新消息

本期專題報導為「學術網路與資訊安全」相關,介紹「TANet臺灣學術網路30週年回顧與展望」、「TANET2020 臺灣網際網路研討會、「入侵偵測防禦最前線」、「物聯網引發的資安風暴」、「工控資安標準 IEC 62443」、「深度學習與對抗式機器學習—偷取模型」;校務服務則介紹「教職員數位學習與認證平台建置」、「計中電腦教室使用及列印服務」、「Google Apps for Work(G-Suite)使用心得」。產業專欄收錄「2020網路安全真相、數據與統計」、「第13屆CIO價值學院第三堂課 資訊安全-資安威脅創新高 衝擊全球經濟發展」、「勒索軟體已然成為企業最大威脅」、「後疫情時代14項科技風水輪流轉」、「主導資料分析的4個趨勢」、「資料治理-資料資產管理的最佳實踐框架」等議題

校務服務


教職員數位學習與認證平台建置

隨著E化系統的發展,越來越多的業務都可以線上辦理,雖然帶來了方便,卻也衍生出不少問題;似乎功能越多,問題越多,抱怨也越多,怎麼會這樣? 怎麼辦?...


計中電腦教室使用及列印服務

本文說明是很多同學在計中使用電腦教室或列印服務時常常會遇到的問題。這些小技巧可以讓你在使用上更方便和順利...


Google Apps for Work(G-Suite)使用心得

Google Suite之服務是由計中與Google協同提供的使用平台。此篇電子報心得將針對特定的軟體做簡略地介紹以及使用過後的心得。希望可以藉由這個平台,讓更多使用者認識Google Suite所提供的服務,也能多加利用...


專題報導


TANet臺灣學術網路30週年回顧與展望

臺灣學術網路自民國79年成立,從初期由部分國立大學互相串連,骨幹頻寬只有9.6kbps,隔年以64Kbps數據專線連接美國普林斯頓大學,成為臺灣第一條國際電路。TANet 30年來一直扮演領頭羊的角色,引領臺灣網際網路的發展,從校園推展到社會,促使商業網路ISP投入臺灣的網路建設。時值TANet成立30週年,正是回顧過去與放眼未來的時機...


TANET2020 臺灣網際網路研討會

TANET2020臺灣網際網路研討會今年由臺灣大學主辦,大會主題為「智慧網路新絲路、數位國家新紀元」,期盼聚焦上述議題與廣泛之討論,提升資訊相關產業能量,創造更進步與璀璨之未來...


入侵偵測防禦最前線

隨著網路應用服務的快速成長,網路架構的規模、複雜度大幅成長,加上駭客攻擊手法推陳出新,易遭受網路攻擊之可能性也隨之提高。傳統的防火牆與防毒軟體,已無法提供完善的資安防護...而透過深入解析網路封包並提供即時告警及阻擋威脅行為的網路型入侵偵測防禦系統成為較佳的解決方案。本篇將著重於討論網路型入侵偵測防護系統之運作流程與威脅偵測機制...


物聯網引發的資安風暴

於108年1月正式上路的資通安全管理法,將關鍵資訊基礎設施(Critical Information Infrastructure, CII)正式納入重點管理的範圍,而其中的核心角色,物聯網設備(Internet of Things, IoT)的安全議題也越發吸引資訊安全從業人員的目光。美國國土安全部(United States Department of Homeland Security)也特別針對物聯網設備安全管控制定了物聯網設備安全測試準則,顯示各國對於物聯網設備管理方式,逐漸由廠商的自主控管轉變為政府立法監督...


工控資安標準 IEC 62443

工業控制系統在資訊安全上的問題有個明顯的特色,就是其影響的範圍或損害跟系統的電腦化或智慧化程度有正相關。因此,如何防止資訊安全的漏洞出現在升級後的系統,會是升級工業4.0前必須克服的一大問題,這些問題除了可能影響產品品質,甚至會影響生活與健康,進而造成非預期的損害...


深度學習與對抗式機器學習—偷取模型

隨著各式各樣的深度學習應用不知不覺遍佈人們的日常生活,與個人隱私或生命財產搭上關係,所以必須正視深習學習系統可能隱含的資訊安全議題。未妥善使用和建置深度學習模型所帶來的問題,可以被有系統的攻擊,這樣的攻擊手法和研究領域就是對抗式機器學習。除了較為人知的Evasion攻擊之外,偷取模型也是會需要小心的。本文將針對偷取模型的手法進行介紹...


產業專欄


★本專欄轉載自「CIO IT經理人」雜誌


2020網路安全真相、數據與統計

你是否正在尋求明確的數字來支持你對現今資安世界發生的一切的理解?我們深入探索這個產業領域的調查與研究,包含:資安管理者如何應對持續發生的事件。如果你想知道哪些系統最容易被入侵、哪個惡意程式名列前茅,以及多少人花錢解決這些問題,請詳閱本文...


第13屆CIO價值學院第三堂課 資訊安全-資安威脅創新高 衝擊全球經濟發展

資安向來是企業最頭痛的問題,即便斥資添購各種資安防護設備,仍然無法完全阻擋資安事件發生。尤其近年來人工智慧和機器學習等演算法日益成熟,雖然有助於企業的決策能力,但也物聯網、雲端運算、微服務等架構,均須透連網才能產生預期效益,也為資安團隊帶眾多挑戰...


勒索軟體已然成為企業最大威脅

多年年來,勒索軟體攻擊已然成熟,採用的技術更隱秘也更精細,同時又修正許多先前反覆出現的實作失誤。甚至,部份攻擊如今已經得到更新穎的資料洩密元件,公司受到的傷害不僅止於與勒索軟體相關的傳統資料遺失...


後疫情時代14項科技風水輪流轉

與旅遊業或餐飲業相反,科技業相對之下比較好地抵禦了COVID-19疫情最具破壞性的影響。但是,這並非代表該產業便能順風順水地發展,彷彿什麼都沒發生一樣─又或沒有產生加速或破壞的趨勢。...


主導資料分析的4個趨勢

資料分析不斷在變化。隨著企業為支持數位化轉型,持續在分析方面投入大量資金,緊跟最新趨勢,對於確保企業在未來數年內採用成功所需的分析策略和手法至關重要...


資料治理-資料資產管理的最佳實踐框架

資料治理是為了確保權責及所有權而定義企業內資料資產的角色、責任和流程。本文讓你對資料治理有一個快速的理解...


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