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2017暑期高效能運算課程
2017-7-12

本中心致力於推動高效能運算服務(High Performance Computing, HPC),除提供多樣化的高速計算設施外,在技術支援方面亦不遺餘力。

為協助研究團隊追隨嶄新熱門的各式技術,於2017暑假期間,特別邀請本校化學系、生機系、電機系、資策會、鈦思科技及兌全公司等單位開授一系列課程,範圍由Big Data到CUDA及Deep Learning,內容涵蓋基礎程式撰寫到科學計算軟體的操作使用,相信對於研究人員均能有所助益,歡迎校內師生同仁及校外學界業界先進踴躍參加。

2017課程總覽

序號 日期 課名 內容

1

7/18

MATLAB基礎程式技術

操作環境、程式語法及建立演算法函示。

2

7/20

MATLAB進階程式設計(I)

撰寫Functions,程式除錯與效能調教。

3

7/21

MATLAB進階程式設計(II)

機器學習、深度學習、影像辨識、平行計算。

4

7/26-27

深度學習:從基礎到前瞻

深度學習、序列到序列學習與專注機制、生成式對抗網路、增強式學習

5

8/1-3

Big Data 教學工作坊

以實作方式,學習Hadoop, Spark等Big Data技術,並實作網路爬蟲,分析網頁資料。

6

8/8,10

RNA-seq Data Analysis Using NTU Galaxy

轉錄體定序資料的分析流程、序列組裝、基因表現差異分析。

7

8/9-11

量子化學計算軟體 Gaussian 簡介與應用

基於first principle, ab initio的電子結構方法,計算分子的性質以及反應特性。

8

8/24-25

GPU Deep Learning深度學習工作坊

介紹神經網路及CNN模型。學習使用Caffe, Tensorflow及Digits等熱門平台。

9

8/28

從機器學習到深度學習

機器學習、深度學習、常用套件介紹與實機機操作(scikit learn、xgboost)

10

8/31-9/1

GPU與CUDA學習工作坊

GPU架構解說、CUDA平行程式設計、資料切割方式與實作練習。

參考網址:
1. 2017高效能運算課程網站
2. 高效能運算服務

校內同仁如欲使用高效能運算服務,包含MPI, SMP, GPU, CUDA, Phi, Matlab, Deep Learning, Tensorflow, Caffe等,歡迎與計中聯絡。