| 第0069期（113年6月號）2024.06.20出版 |
最新消息本期［專題報導］為「生成式人工智慧 (GAI)」相關，介紹「生成式人工智慧 (Generative AI)在文本摘要的應用」、「深度學習與GPT-4o」、「GPT陪你寫程式GitHub Copilot」、「小編必學AI繪圖生成式工具-Ideogram」；［技術論壇］有「MATLAB的雲端解決方案」、「【網站前端開發學習手札】Alpine-羽量級JS框架(下篇)」、「【量子系列】量子科技簡介_量子變分電路（VQE）：在量子計算上的發展與應用探索2」；［校務服務］介紹「心輔初談預約系統英文版介紹」、「新版會議室系統上線一年回顧」。［產業專欄］收錄「生成式AI落地關鍵：(1)生成式AI落地仍然是一個移動目標，(2)生成式AI在軟體開發領域的應用經驗」、「大型語言模型(LLM)背後的建模技術」、「小型大語言模型興起，生成式AI應用範圍廣」、「使用LangChain，透過 RAG 機制擴展LLM模型的知識庫」、「國際倡議AI治理，AIMS 奠定基石」、「隱私AI發展應受重視」等議題。
專題報導隨著網路科技的發展與大資料時代來臨，人們對文本摘要的需求日益增加，文本摘要目的是將原始文章濃縮成簡短片段，有助人們快速選讀文章或取得重點資訊。在人工智慧的研究領域中，生成式人工智慧的出現讓我們知道預訓練語言模型不只儲存語言知識，還可儲備基礎知識，加上大數據，當生成式AI系統外接多種工具，如網路搜尋器、計算機等，即可生成答案給使用者。本文章嘗試介紹生成式AI在自動文本摘要的應用...
OpenAI的ChatGPT服務是過去兩年間，在整個深度學習及人工智慧領域中的一顆震撼彈，也令大語言模型成為全球科技產業及學術界的兵家必爭之地。除了ChatGPT-3.5及GPT-4，OpenAI也在2024年5月13日推出了GPT-4o版本，不只讓付費的使用者可以使用比GPT-4版本更強大的GPT-4o模型，也讓所有免費使用的使用者可以全面使用到最新最強大的模型。本文將簡介GPT-4o的功能和能力...
自從ChatGPT問世以來，很多人在期待AI取代程式設計師來寫程式，也有人展示如何使用GPT寫程式並運行，GitHub Copilot就是實作此目標的產品之一，其優秀的協同工作獲得了廣大程式設計師的好評。 GitHub Copilot在我寫程式碼時提供即時的建議，也能主動詢問其如何編寫程式碼，或者提供程式碼重構的建議。當程式編譯或執行出現錯誤時，它還能協助進行除錯...
Ideogram是一款AI繪圖生成式工具，與Ideogram是透過輸入文字生成圖像的AI繪圖生成式工具，可以快速產生不同風格的文字Logo或是海報圖片，讓不懂設計與使用繪圖軟體的人也可以產製出自己想要的圖片...
校務服務心輔初談預約系統是提供臺大學生預約心理輔導中心初談的平台，因有許多外籍學生使用系統，為了讓外籍學生可以方便使用此預約平台，故開發了心輔初談預約系統英文版，讓外籍生使用者可以更方便、更輕鬆地操作使用，完成心輔初談預約...
新版會議室系統於民國112年4月13日上線，自上線以來依使用需求新增了如：查詢表新增網底色塊及凍結表格首列、複製案件等功能，以提升使用者體驗...
技術論壇隨著雲端服務多元成熟及蓬勃發展，本文將重點介紹MathWorks支援雲端運算所提供的相關產品與解決方案。，透過在雲端使用MATLAB及相關工具箱，依需求選擇計算資源、軟體工具和可靠的資料儲存庫，加快開發流程...
本文接續【網站前端開發學習手札】Alpine-羽量級JS框架(上篇)介紹Alpine羽量級alpine基礎指令及魔法屬性...
本文接續[量子科技簡介_量子變分電路（VQE）：在量子計算上的發展與應用探索1]的文章，進一步詳細探討VQE在量子計算中的實作步驟。我們將展示如何構建量子電路以求解特定問題的基態能量，並介紹如何結合古典優化器來調整量子電路的參數。通過實作過程中的實例分析，我們將探討VQE在量子化學計算、材料科學和優化問題中的應用，並說明其在目前量子計算發展階段的優勢和局限性...
產業專欄(1)生成式人工智慧的發展速度非常快，這使得公司在實際應用和評估這項技術時感到困難，同時也必須注意防範偏見和風險...(2)在整個應用程式開發生命週期中，頂尖組織會強調生成式人工智慧（generative AI）的初始實施的關鍵點，包括它的好處、限制、團隊影響與學到的教訓...
自從 ChatGPT 等大型語言模型 (LLM) 爆紅之後，自然語言處理 (NLP) 一直是深度學習的熱門研究話題。GPT (Generative Pre-trained Transformer) 的名號應該不用多說了，它隨著 ChatGPT 而聲名大噪，ChatGPT 背後的技術就是 GPT。企業開發人員想奠定對大型語言模型的建模基礎，就不得不好好認識 GPT 這個熱門模型的底層知識...
被譽為 AI 2.0 的生成式 AI，在各領域展現出強大能力之後，在 Gartner 公布 2024 年十大戰略性技術趨勢中，已將此列為不容忽視的重要科技之一。2023 年在生產環境中部署支援 GenAI 應用程式比例還不到 5%。Gartner 預測到 2026 年，超過 80% 企業將在生產環境中部署支援 GenAI 的應用程式...
大型語言模型的知識只侷限在特定時間點的公開資訊，如果想要建立能夠問答個人或企業私有或是特定領域資料的 AI 應用程式，可以採用額外提供資料擴展模型知識的作法，這種方式被稱為 RAG (Retrieval-Augmented Generation)，也就是以檢索文件取得的資料擴展生成能力的作法...
美國聯邦政府對於常見供應商威脅已經發展出供應鏈資安風險管理 (C-SCRM)。在供應鏈韌性這必要前提下，企業宜預先完成合規準備並完善資安治理制度，納入 AI 風險管理 (AIRM) 與 AI 管理系統 (AIMS)，避免因 AI 資安的落差所造成的供應鏈排擠，而喪失商業機會...
根據 NIST 的報告，人工智慧 (AI) 系統主要可分為預測性 AI (Pred AI) 和生成式 AI (Gen AI)，這兩種類型在技術手段和應用場景上有所不同，因此在規範和使用上也應該有所區分。生成式 AI 技術的出現為 AI 帶來了新的突破，它不僅可以觀測、分類和分析數據，還可以生成全新的內容。Pred AI 是利用複雜的演算法和機器學習技術，來分析大量的資料，找出模式，並做出未來可能發生的預測或決策...
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