第0073期(114年6月號)2025.06.20出版 |
本期[專題報導]為「AI工具應用」相關,介紹「AI筆記工具-NotebookLM應用簡介-心智圖與多國語系」、「AI陪你做投影片Gamma」、「AI配色工具拯救配色靈感」、「AI的超自動化武裝【n8n】-安裝篇」;[技術論壇]介紹「Next.js權限繞過漏洞分析」、「ChatGPT附加元件上的SSRF漏洞」、「淺談ZipArchive:應用場景及潛在風險」、「失效連結對SEO與資安的影響-v0072」、「【量子系列】量子科技簡介_顛覆性量子計算:量子行走3」。[產業專欄]收錄「 Grok3 的出現對 AI 產業的影響」、「 AI Agent 未來企業的現在進行式?」、「SupTech 崛起與台灣新監理路徑」、「從原則邁向 IT 系統實踐之路 (上)落實隱私應始於設計」、「AI 不是最新最快就好! 選對模型才有最佳功效」、「AI 影響勞動市場的綜合性指標」。
NotebookLM AI筆記工具,能在幾秒或幾分鐘內將資料來源(如Google
Docs、PDF、簡報、YouTube影片、網站…)自動整理重點,生成摘要、學習指南、常見問答與互動語音。透過AI分析與資料統整,能大大地提高資訊處理與學習研究的效率。
本文接續上一篇
學生要做報告,還是老師要準備課程,都一定會用到簡報。可是要從頭開始排版、整理重點,有時真的很花時間。這時候Gamma就是你的好幫手!它是一個靠AI協助你快速產出簡報的工具,不用自己一頁頁慢慢弄內容、設計排版,它會自動幫你把內容變成一份像樣的投影片,而且畫面還不錯看...
覺得色彩配色困難、不知道自己美感在哪裡、總是收到一些奇怪的主題設計需求?過去需要有色彩學基礎和大量的配色練習,現在AI配色工具可以提供更直覺的選項...
n8n是開源自動化工具,能視覺化串接上百種服務,打造工作流程。可整合各類AI工具如open AI,實現自動回覆、內容生成與智慧分析。就讓我們繼續看下去...
Next.js網頁框架存在中介軟體(middleware)驗證繞過的高風險漏洞,將可允許攻擊者透過特定的 HTTP 請求標頭,繞過中介軟體的安全檢查,進而未經授權的訪問受保護的資源...
ChatGPT的一個PHP專案中被發現SSRF漏洞,連接有該專案之伺服器即有可能遭到駭客竊取資料。...本文將介紹SSRF的攻擊原理與常見利用情境,分析CVE-2024-27564漏洞,並提出防禦方法,以降低該漏洞所造成的危害...
本文介紹ZipArchive是什麼,以及在實務上可以怎麼利用這個類別來使得壓縮檔的新建修改刪除可以更加便利,更延伸討論其中潛在的風險...
在數位時代,網站的健康狀況對於SEO和資安至關重要,可善用工具自動檢查失效連結,從而提升網站的搜尋引擎最佳化效果和安全性。本文將探討如何利用工具自動檢查與修復失效連結,從而提升網站的搜尋引擎最佳化效果和安全性...
本篇延續前兩篇內容,示範如何在 Python/Qiskit 環境中實作一個最小可運作的「離散時間量子行走(DT‑QW)」並繪出行走後的機率分佈。讀者可直接將程式貼入 Google Colab(或 JupyterLab)執行,實際感受量子行走的干涉與快速擴散特性...
近期各種不同的 AI 相繼推出,而 Grok 3 的出現成為眾人的焦點與討論對象,此文章藉由推出背景與核心特色,來探討 Grok 3 的出現對 AI 產業將產生什麼影響...
「AI 是否會取代人類?」這個爭論許久的問題,基本上有兩種思路:第一是「體力」上的取代,我們順著「人形機器人(Humanoid Robotics)」的發展脈絡可以繼續探索下去;第二則是「腦力」上的取代,這就是近期非常熱門的「AI Agent」 的議題了...
RegTech(Regulatory Technology,法規科技)包含 CompTech(Compliance Technology,合規科技)與 SupTech(SupervisoryTechnology,監理科技)。CompTech 特指金融機構內部運用科技手段提高法規遵循效率、降低合規成本並提升合規風險管理能力的應用,例如交易監控、防制洗錢、KYC(了解你的客戶)系統等。SupTech(Supervisory Technology,監理科技)指的則是監理機關透過創新科技,強化監理效率及效能,主動且有效地監測金融機構的合規行為、風險管理與金融穩定性。面對國際 SupTech 發展熱潮,台灣的監理機關應及早規劃佈局,借鏡國際經驗並結合本土需求,採取以相應的策略...
個資保護觀念愈來愈重要,個資保護結合設計思維已成顯學,然而無法掌握其原則與精神卻是難以施展,資料安全落實在系統開發生命週期,如何善盡隱私保護之責已成重要課題。現今人工智慧及資通技術快速發展,資料驅動(data-driven)成為創造知識及提供服務的催化劑,過程中要發掘「資料價值」與「資料治理」同等重要。例如:資料可以用於訓練人工智慧模型、個人化管理及精準行銷等用途...
生成式 AI 模型和技術推陳出新, 當其他 AI 平台陸續崛起, 技術創新和評測結果讓人驚艷,去年以前還遙遙領先的 ChatGPT, 現在龍頭寶座顯得搖搖欲墜。誰是目前最強的 AI 模型?企業端和一般使用者又該如何做出選擇?
美國科技巨頭 Meta 在 2025 年 2 月宣布將裁員 5%的員工,約 3,600 人,創辦人Mark Zuckerberg 在1月播出的 Podcast 節目《The Joe Rogan Experience》中談到,預計在 2025 年推出能夠執行中階工程師角色的 AI,未來許多 Meta 的應用程式開發工作將由 AI 工程師負責。彭博產業研究也提出,預測未來三到五年間,全球銀行總員工人數可能減少 5% 至 10%,相當於 20 萬個工作崗位,AI 技術正逐步取代人類執行的例行性與重複性任務...