| 第0075期（114年12月號）2025.12.20出版 |
最新消息本期［專題報導］為「AI工具應用」相關，介紹「AI筆記工具-NotebookLM應用簡介-學習卡及測驗」、「AI家家酒【Mac】×【Ollama】自架小型LLM」、「AI家家酒 mac m4 x Comfy UI 玩小型產圖AI」；［技術論壇］介紹「善用工具自動檢測網站是否符合無障礙標準」、 「Google Sheets - Query函式」、「Linux系統 SUDO 本機權限提升漏洞」、「【量子系列】量子傅立葉轉換的線路」；［校務服務］介紹「到勤差假系統-加班後選擇其他項補休」、「還在社交工程演練？這是來真的！」。［產業專欄］收錄「 國家級防護戰略，落實全社會資安韌性」、「 台灣量子電腦發展的國安級建言」、「台灣邁向主權AI新紀元」、「地端 LLM 導入系列報導之三：應用場域篇-選對題目比什麼技術都重要」、「地端 LLM 導入系列報導之四：採購建置篇-硬體到底要怎麼選，才能「不花冤枉錢」？」、「Gartner about AI 大調查-所有IT工作都將與 AI 關連」。
專題報導NotebookLM AI筆記工具，能在幾秒或幾分鐘的將資料來源(如Google Docs、PDF、簡報、YouTube影片、網站…)自動整理重點，生成摘要、心智圖、影片摘要與互動語音Poscast。透過AI分析與資料統整，能大大地提高資訊處理與學習研究的效率。本文介紹新增的「學習卡」、「測驗」及自訂摘要等功能...
利用便宜的Apple Mac mini m4 16G來自架小型LLM。筆者以自身體驗一步步帶您入門...
利用便宜的Apple Mac mini m4 16G來玩小型產圖AI。本文不做太深入的教學，純粹分享最簡易的使用方法，以及介面的介紹...
校務服務因應112年7月12日本校職員差勤管理實施要點修正後（第25、26點），「餐會補休」及「路程補休」因有別於一般補休，應於2年內補休完畢，未於期限內休畢者，不得續行補休或計發加班費，故到勤差假系統配合修正控管...
從電話詐騙到冒名郵件，利用人際關係社交工程的詐騙行為不是新花樣，但其攻擊手法卻層出不窮步步翻新。政府單位、企業組織、學術機構都著力於對內部人員加強宣導及訓練，就是希望避免因一時疏忽誤上社交工程手法的當，導致組織資訊安全的缺口。本文透過分享近來校園進行的社交工程演練與實際案例，一探社交工程攻擊手法...
技術論壇無障礙網頁的開發比起一般網頁開發來的繁瑣，但提供無障礙環境不僅能保障身心障礙者獲取資訊的權利，還能提升使用者瀏覽體驗，讓服務資訊的推廣更無障礙性，本文將簡單介紹幾個工具和平台來協助檢測網站是否符合無障礙標準，提升網站的包容性...
有時候，想要處理些簡單的資料查詢，但手邊沒有資料庫，或不想動用資料庫嗎？來試試Google試算表提供的Query函式吧，支援類似資料庫中的SELECT語法，雖然沒有SQL Command這麼強大，但淺顯易懂，適合稍微了解資料庫語法，卻又不熟悉試算表繁雜功能的人使用...
在Unix-like系統中，有一重要的操作命令即Sudo，是一個廣泛應用於系統的權限管理工具，允許授權使用者以超級使用者（root）或另一使用者身份執行特定命令，提供客製化的權限控制，增強系統安全性，減少直接使用root帳戶帶來的風險...
本文以教學導向方式介紹量子傅立葉轉換(quantum Fourier Transform, QFT)。在實現線路前，先證明QFT為酉算符，奠定其可實作性。接著將QFT分解為Hadamard閘和受控相位閘組成，以IBM Qiskit建構與模擬...
產業專欄數位發展部資通安全署自 2022 年成立以來， 做為臺灣推動資安政策與防護體系的核心角色， 不僅承接國家資通安全發展方案的推動任務， 同時也肩負修訂《資通安全管理法》、健全資安治理架構的重要使命， 積極提升國家數位韌性...
由國科會主導的「2025臺灣量子科技國際研討會」（Quantum Taiwan 2025）於11月中旬在台北圓滿落幕。這場盛會成功匯聚了 IBM、NVIDIA 等國際量子巨頭，不僅展示了台灣在量子元件和國際連結上的潛力，更堅定地將發展量子科技視為下一波科技革命的國安戰略...
台灣從行政院「AI 新十大建設」到總統2025年雙十演說「全球前五大算力中心」願景，正啟動前所未有的算力革命。當 AI 成為競爭力新核心，政府、民間產業與金融體系正協力打造本土落地主權 AI 生態...
導入地端 LLM 成功與否，關鍵不在技術多新、串接多廣，而在於「題目選得對」。應該從資料容易整理、語意能夠檢索、風險可以控管的任務開始。規則清楚、零容錯的流程，留給 RPA 或 BI 系統；而語意模糊、文件分散、需要彙整與引導式互動的任務，才是 LLM 的主場...
在企業導入地端大型語言模型時，CIO 最常問的問題其實只有一句話：「我們要建內部 LLM 系統，到底要買什麼樣的硬體，才能確保軟體真的跑得動，又能撐得住未來使用量？」
Gartner 於 2025 年 7 月對 700 多位資訊長 （CIO）進行調研。據受訪 CIO 預測，到 2030 年，人類不借助 AI 獨立完成的 IT 工作為零，在 AI 輔助下完成或由 AI 自動完成的 IT 工作百分比 為 75% 與 25%。這表明企業需同時關注 AI 與人員雙方準備度，二者平衡才能從中獲取價值...
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