作者：黃淑玲 / 臺灣大學計算機及資訊網路中心教學研究組經理
<光速發展的AI智慧世界>
NotebookLM AI筆記工具，能在幾秒或幾分鐘內將資料來源(如Google Docs、PDF、簡報、YouTube影片、網站…)自動整理重點，生成摘要、學習指南、常見問答與互動語音。透過AI分析與資料統整，能大大地提高資訊處理與學習研究的效率。
本文接續之前的文章<AI筆記工具-NotebookLM應用簡介>、<AI筆記工具-NotebookLM應用簡介-心智圖與多國語系>、<AI筆記工具-NotebookLM應用簡介-影片摘要及公開筆記本>、<AI筆記工具-NotebookLM應用簡介-學習卡及測驗>及<AI筆記工具-NotebookLM應用簡介-簡報及資訊圖表>，本期將介紹2026年1月15日新增的「資料表」功能。
簡介
NotebookLM全名「Notebook Language Model」，是一款由google開發的AI筆記工具，運用Gemini的多模態及RAG技術，將資料來源(如Google Docs、PDF、簡報、YouTube影片、網站…)透過AI分析生成語音摘要、影片摘要、簡報文件、學習指南、心智圖、資訊圖表、簡報、資料表等筆記資料，提高資料整理分析及學習研究的效率。
本文接續之前的文章<AI筆記工具-NotebookLM應用簡介>、< AI筆記工具-NotebookLM應用簡介-心智圖與多國語系>、<AI筆記工具-NotebookLM應用簡介-影片摘要及公開筆記本>、<AI筆記工具-NotebookLM應用簡介-學習卡及測驗>及< AI筆記工具-NotebookLM應用簡介-簡報及資訊圖表>，本期將介紹2026年1月新增的「資料表」。
資料表
「資料表」功能於2025年12月推出，2026年1月正式上線。「資料表」是將分析的資料用表格的方式呈現，同時有標注資料來源出處，也可以將生成的資料匯出為Google Sheets檔案。也可搭配提示詞及自訂欄位(如年度、標題、作者、瀏覽量)，再整理成所需的表格資料，對於資料的歸納分析非常實用。
規格及限制
自訂語系：支援多國語系
數量：免費版1天3次
提示詞範例：
- 建立表格，列出這些研究論文的重要發現，並使用下列資料欄：標題、作者、重要結果
- 從我的讀物中擷取最重要的引言，並依主題和作者分組
- 列出義大利的度假地點，並提供城市、最佳旅遊時間、景點和費用
資料表生成方式
- 開啟/建立筆記本
- 上傳資料來源
- 點選[工作室]/[資料表]
- 預設生成資料表：選取資料來源後，在工作室點選[資料表]即可生成。
- 自訂資料表：點選[資料表]的編輯圖示，開啟[資料表]自訂功能，目前有選擇語言(自訂語系)及自訂提示詞的設定，設定完成後按[生成]鍵。
- 匯出檔案：點選[工作室]/[資料表]/[…]/[匯出為試算表](再另存所需檔案格式)
生成時間約幾秒或數分鐘即可完成，大部份生成時間都不長。因為是資料是用表格方式呈現，適合資料比對、彙整，除了AI生成外，也可以在提示詞說明表格的欄位需求如日期、核心功能、目標、應用範圍…等，比較能精準生成所需的內容。
圖 1. [資料表]編輯圖示
自訂[資料表]
選擇語系如「中文(繁體)」」及在「請說明要建立的資表」欄位輸入提示詞如：新增資料之資料來源功能特色、規格及限制。
圖 2. [資料表]自訂功能(2026.01)
生成以後的資料表可以複製或是匯出為試算表。開啟資料表，在左上角的[…]有[匯出為試算表]及[刪除]兩個選項。選取[匯出為試算表]後會在Google雲端開啟檔案，可以再將檔案另存為Google的試算表或Excel檔案格式，在檔案/下載/選擇要匯出的檔案類型。檔案會分成分析的資料表[Table1]及資料參考來源兩張工作表，資料參考來源在工作室中則是顯示在資料表下方。
圖 3. 資料表生成及資料來源
圖 4. 資料表匯出或刪除
圖 5. 資料表設定
圖 6. 資料表生成結果
匯出檔案有標示資料來源，會獨立一張[來源參考資料]工作表
圖7. 資料表匯出檔案
圖8. 資料表匯出檔案-來源參考資料
AI生成的資料表，有可能只有分析部份的資料來源，如下範例則了漏了v0074期的內容，且有些內容可能還是會有錯誤或不完整，所以生成內容還需要再過濾及檢查。
Google NotebookLM 功能演進與版本功能比較表
根據 3 個來源
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視窗/主功能
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功能類別
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2025年5月以前功能
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2025年5月功能更新
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2025年8-9月新增功能
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自訂/進階設定支援
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多國語系支援狀態
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來源
|
|
來源
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資料匯入與探索
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新增來源 (PDF、網站、文字、影片、音訊、雲端硬碟)
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新增「探索」功能 (自行輸入主題或問答好手氣)
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維持現有功能
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支援從 Google 雲端硬碟同步更新
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支援多國語言影片轉錄與摘要
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[1-3]
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對話
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摘要生成與互動
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生成摘要、新增/儲存記事、語音摘要、簡報文件
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新增「心智圖」入口，刪除「簡報文件」功能
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新增「複製摘要」功能
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可輸入對話提示詞 (Prompt) 調整內容
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支援繁中、日文、英文等語系切換輸出
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[1-3]
|
|
工作室 (Studio)
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語音與影片摘要
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語音摘要 (僅限英文)
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語音摘要支援多國語言
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自訂語音摘要、時間長度設定 (預設 20分/較短 10分)
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可自訂提示詞控制 AI 主持人著重部分、調整播放速度
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全面支援多國語言 (如日文、中文對話)
|
[1-3]
|
|
工作室 (Studio)
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報告生成
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研讀指南、簡報文件、常見問題、時間軸
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維持原定記事格式
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自訂報告、網誌文章、產品白皮書、競爭分析報告等建議格式
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可自訂報告架構、風格、語氣等細節
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報告內容支援多國語系設定輸出
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[1-3]
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|
對話/工作室
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視覺化工具
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Not in source
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新增「心智圖」功能 (2025年4-5月上線)
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維持現有功能
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支援點選項目展開/收合、下載圖檔
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支援依設定語系重新生成日文/中文圖表
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[2, 3]
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工作室 (Studio)
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學習工具
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Not in source
|
Not in source
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新增「學習卡」與「測驗」功能
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可自訂難易度 (簡單/中等/困難) 與題目數量
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支援多國語系資料分析生成
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[3]
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[1] 完稿-v0072-專題報導-黃淑玲-AI筆記工具-NotebookLM應用簡介.pdf
[2] 完稿-v0073-專題報導-黃淑玲-AI筆記工具-NotebookLM應用簡介-心智圖與多國語系.pdf
[3] 完稿-v0075-專題報導-黃淑玲-AI筆記工具-NotebookLM應用簡介-學習卡及測驗.pdf
<範例>
- NotebookLM 功能演進與核心特性時間軸-第二次生成
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演進時間
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功能類別
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核心功能名稱
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功能描述與變更內容
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支援語系與限制
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來源
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2023年 6月
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首度發布
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NotebookLM (初期)
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Google 首度發布筆記工具（原名 Project Tailwind），以 Gemini Pro 為核心。支援基礎問答與文字筆記摘要。
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初期僅支援英文。來源限制為 50 萬字，上傳檔案上限為 200MB。
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1-3
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2024年 5月
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介面改版與來源處理
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核心功能大改版
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介面大改版並推出音訊轉錄功能。支援處理 PDF、Google 文件、網站連結、Markdown 及 YouTube 公開影片轉錄。
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音訊轉錄初期僅支援英文。來源數量限制為 50 個（Plus 版本為 300 個）。
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1-3
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2024年 8月
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工作室功能 (Studio)
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Studio (工作室) 功能上線
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推出 Studio 視窗，提供語音摘要（Podcast 形式）、研讀指南、常見問題 (FAQ) 與時間軸等功能。
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語音摘要功能初期僅限英文。使用者需要具備筆記本編輯權限方可生成內容。
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1-3
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2025年 5月
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對話與多國語系
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心智圖、探索、多國語系
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新增「探索來源」與「心智圖」功能。語音摘要功能升級，對話視窗可即時切換主題並顯示引導提示。
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語音摘要開始支援多國語系（含繁體中文、日文）。語音摘要時長約為 7-12 分鐘。
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3, 4
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2025年 7月至 8月
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共享與影片處理
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影片摘要、公開筆記本
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新增「影片摘要」功能（透過 YouTube 連結分析）。推出「公開筆記本」與「精選筆記本」，支援透過網址分享完整筆記內容。
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影片摘要初期僅支援英文。公開分享功能目前僅適用於個人 Gmail 帳戶。
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2
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2025年 9月
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學習與測驗功能
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學習卡、測驗、自訂語音
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工作室改版，新增「學習卡」與「測驗」功能，支援自訂難易度（簡單、中等、困難）。語音摘要新增自訂提示詞與長度設定。
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支援多國語系。自訂測驗題數約 5-25 題，學習卡數量約 36-69 題。
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5
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2025年 10月至 12月
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深度檢索與視覺化
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深度檢索、資訊圖表、簡報
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新增「深度檢索 (Deep Research)」。推出「資訊圖表」與「簡報」功能 (Beta)，支援一鍵生成 PPT 或圖表，並可將報告匯出至文件或試算表。
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支援多國語系。限制年滿 18 歲，每日生成上限 3 次，簡報內容上限為 15 頁。
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3
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2026年 1月至 2月
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數據處理與編輯
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資料表、簡報修改功能
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1 月新增「資料表」功能；2 月下旬簡報功能升級，支援「下載 PowerPoint (.pptx)」並可透過提示詞修改已生成的簡報。
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支援多國語系。下載的 PPT 內容目前為圖片格式，無法直接編輯投影片內的文字元素。
|
3
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[1] 完稿-v0072-專題報導-黃淑玲-AI筆記工具-NotebookLM應用簡介.pdf
[2] 完稿-v0074-專題報導-黃淑玲-AI筆記工具-NotebookLM應用簡介-影片摘要及公開筆記本.pdf
[3] 完稿-v0076-專題報導-黃淑玲-AI筆記工具-NotebookLM應用簡介-簡報及資訊圖表.pdf
[4] 完稿-v0073-專題報導-黃淑玲-AI筆記工具-NotebookLM應用簡介-心智圖與多國語系.pdf
[5] 完稿-v0075-專題報導-黃淑玲-AI筆記工具-NotebookLM應用簡介-學習卡及測驗.pdf
圖 9. 資料表匯出檔案
圖 10. 資料表匯出檔案-來源參考資料
自訂摘要生成的資料表範例：
提示詞：列出核心功能、重點摘要、五個關鍵字、注意事項、以及核心功能內容或比較
生成的內容如下表：
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軟體工具
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核心功能與應用
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課程主題
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學習重點
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課後作業要求
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版本與授權提示
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來源
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Microsoft 365 Copilot (Word)
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文件摘要生成與表格轉換。可將雜亂的文字數據（如中選會網頁內容）初步整理為表格，支援跨平台協作。
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文件處理與跨平台協作
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利用「標題樣式 1-9」建立大綱結構以利匯入 PPT；學習處理 RTF 格式檔案與網頁數據轉化。
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將網頁抓取的文字數據透過 Word AI 轉為表格，並確保欄位定義明確以利 Excel 進一步處理。
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Web 版與桌機版同步支援；建議搭配 OneDrive 自動儲存功能以確保資料不遺失。
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1, 2
|
|
Microsoft 365 Copilot (PowerPoint)
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自動生成簡報大綱、視覺化分佈設計、內容摘錄與重寫。支援將 Word 或 PDF 檔案內容自動轉換為簡報。
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AI 簡報自動化與設計實務
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練習從 Word 檔案自動生成 PPT；熟悉「設計建議」（Designer）與透過母片字型批次修改解決亂碼問題。
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將 Word 格式的講義或稿件匯入 PowerPoint，利用 AI 生成至少 10-15 頁具視覺設計感的簡報。
|
桌機版需 M365 企業版或 2024 版本以上；Web 版錄製功能受限。須登入授權帳號。
|
1, 3
|
|
Microsoft 365 Copilot (Excel)
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數據分析、公式生成、樞紐分析與視覺化圖表建置。支援 Python 整合分析與自然語言操作。
|
試算表 AI 分構與公式應用
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數據須先轉換為「表格格式」；避免合併儲存格與空白列；練習透過自然語言要求生成計算欄位。
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針對選舉或銷售數據進行格式化表格設定，並生成投票率、百分比等計算公式與統計圖表。
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僅支援儲存於 OneDrive 或 SharePoint 的檔案；需 M365 授權帳號方可啟用 Copilot 窗格。
|
2
|
|
Microsoft Designer (Web 版)
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AI 圖像編輯與生成。具備自動增強、去背景、模糊背景、建立貼圖、影像挖剪及物件移除或移動等功能。
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AI 圖像編輯與物件處理
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掌握 AI 點數（金幣）消耗邏輯；學習使用筆刷工具進行物件選取、透明度設定及圖層管理。
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使用 Designer 進行圖片編修，利用 AI 生成圖片或上傳 Logo（如台大 Logo）進行視覺設計。
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免費版有點數限制；部分進階功能需訂閱 M365 或額外付費，學校帳號需確認授權狀態。
|
3
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ChatGPT for Excel (增益集)
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在 Excel 中嵌入 AI 處理功能，協助公式偵錯、數據清洗、轉換、摘要與實驗。
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第三方 AI 工具整合應用
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學習在「增益集」商店中搜尋並安裝工具；理解與設定 API 金鑰（API Key）之串接需求。
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練習安裝 ChatGPT for Excel 增益集，並嘗試透過 AI 進行數據轉換與清洗實驗。
|
需透過「開發人員」或「自訂功能區」開啟；部分功能需依賴 OpenAI API 額外計費。
|
2
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將網路上的海量資料摘要為表格式資料
「資料表」的功能除了可以彙整資料為表格外，也可以將網路上搜尋到的海量資料，搭配合適的提示詞，再加以歸納分析整理成所需的資料，非常的實用及迅速有效率地將網路上蒐集到的資料摘要截錄成想要的表格式資料。當然最後的工作還是需要自己仔細檢查及驗證說明是否正確或符合所需。因目前生成結果只能檢視，所以若要修改則要先將內容匯出，預設是匯出為google試算表，可以再利用google試算表編輯或下載為excel或csv等檔案格式進行修改。
由網路搜尋到資料的模型有兩種：
- Fast Research：快速分析的資料，時間比較短及少(大約10筆資料)
- Deep Research：深度分析的詳細資料，時間比較久及多(數百筆資料)
基本的網頁網址功能只抓取給定HTML頁面的純文字內容，忽略付費牆後的資訊、嵌入影片或子網頁。「深度研究（Deep Research）」則是一個更高階的代理化（Agentic）研究工具。與單純的抓取不同，它會根據用戶提出的研究問題，自主規劃搜尋路徑，瀏覽數百個網站，並生成一份結構化的、標註來源的深度報告。這類資料來源的特殊之處在於，它既是研究的過程，也是研究的結果。使用者可以將深度研究生成的報告及其推薦的原始來源直接匯入筆記本，再作為後續分析的基礎。
如用[Fast Research]輸入關鍵字”copilot實務應用”搜尋有找到10筆資料，可按全選或篩選部份資料/匯入，再進行分析。建議先篩選所需的資料範圍或是再加以細化提示詞範圍(參考google提示詞101實戰公式-RTCF(Role、Task、Content、Format)，盡量篩選出貼近想要的內容主題、欄位名稱、對象、範圍如2000年-2025年、輸出格式)，以便能更精準的取得想要的資料來源。
圖 11. 來源搜尋到資料及匯入
匯入的資料有些會出現錯誤的訊息，在標題的前面會出現！以及紅色的背景，然後先把有問題的資料來源先刪除(點選[…]，可移除來源及移除所有失效的來源兩種選項，在勾選匯入的資料來源，在生成資料表。
圖 12. 來源發生錯誤及移除來源
生成的資料表如下：
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應用程式
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核心功能
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主要教學應用
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常用提示詞範例
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進階技術/外掛
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使用者獲益
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來源
|
|
Word
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內容編輯、內容摘要與聽寫
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建立文件內容摘要、擷取出影像文字、建議品牌影像、語音輸入聽寫/謄寫、從 PowerPoint 簡報建立 Word 文件。
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「為我生成這篇文件的摘要」、「幫我提取這份報告的關鍵重點」、「總結這篇文章的主要內容」。
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Microsoft Graph 整合、大型語言模型 (LLM)
|
快速掌握長篇文檔重點，節省草擬與轉錄時間。
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1, 2
|
|
Excel
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數據分析、公式產生與視覺化
|
產生公式欄建議、格式化條件應用（醒目提示/排序/篩選）、在圖表與樞紐分析表中顯示深入解析、識別趨勢與極端值。
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「建立橫條圖，顯示第 2 季與第 3 季之間的銷售成長」、「以粗體顯示年度銷售額中的前 3 個值」、「新增顯示資料欄 A 與 C 差異百分比的欄位」。
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ChatGPT for Excel 增益集、Python 進階分析、Subtotal 函數、動態陣列公式。
|
自動化複雜計算，將數據轉化為清晰見解，簡化決策流程。
|
2, 3
|
|
PowerPoint
|
簡報大綱製作與設計
|
從 Word 文件或 PDF 建立簡報、整理簡報摘要、使用 Designer 生成專業流程圖與視覺效果。
|
「根據此 檔 建立上線簡報」、「彙整工作表 1 圖表重點摘要」。
|
Microsoft Designer AI 影像應用
|
將現有文檔快速轉化為視覺化簡報，提升設計美感與效率。
|
1, 2
|
|
Microsoft Edge / Copilot Chat
|
交互式搜索與內容生成
|
提供創意/精確/平衡三種互動模式進行資料查詢、生成行銷文案、多語言翻譯與學習建議。
|
「幫我將這段文字翻譯成西班牙語」、「撰寫一篇吸引年輕消費者的行銷文案」、「幫我策劃一場社群媒體活動」。
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GPT-4 模型、OpenAI 深度合作
|
獲取即時資訊，激發創意靈感，解決跨語言溝通障礙。
|
1
|
|
GitHub Copilot
|
程式碼生成與優化
|
自動生成程式碼、優化現有代碼、輔助 Python 語法學習與邏輯理解。
|
「給我一個 Python 範例程式碼」、「幫助我理解 Python 基本語法」、「示範如何使用 for 迴圈」。
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大型語言模型 (LLM) 針對開發者量身打造
|
顯著減少編碼時間，提升開發效率，降低程式學習門檻。
|
1
|
|
Windows 11
|
系統操作輔助
|
協助用戶進行日常系統操作，如開啟應用程式、播放音樂或調整系統設置。
|
「開啟 Spotify 並播放音樂」、「調整螢幕亮度」。
|
作業系統層級內建 AI 助理
|
簡化日常電腦操作流程，提升使用者體驗。
|
1
|
[1] Copilot是什麼？7個Microsoft Copilot教學應用,AI助理讓你更省力 - 巨匠電腦
[2] Office及Copilot實務應用 - 臺灣大學
[3] EXCEL與COPILOT 輔助功能應用
圖 13.資料表生成結果
文字轉表格、資料表比對及新增欄位
來源：新增文字，直接貼上複製的文字
對話：可在對話視窗輸入提示詞並說明輸出格式為「資料表」，如[輸出為資料表]，在工作室便當開始生成[資料表]。
工作室/資料表：
提示詞1：請根據來源 整理 00919 成分股調整名單。這份資料表應包含「年度」、「類別（新增或刪除）」、「股票名稱」與「股票代碼」三個欄位，並將所有新增成分股與刪除成分股完整列出。請按「股票代碼」由小到大排序，確保內容結構清晰，適合進行後續的投資分析與記錄。
來源：新增文字，直接貼上複製的文字+上傳個股日收盤價及月平均價.csv檔案(或網址)
台灣證券交易所（TWSE）-個股日收盤價及月平均價：https://www.twse.com.tw/zh/trading/historical/stock-day-avg.html
▲生成表格-部份內容
|
年度
|
類別（新增或刪除）
|
股票名稱
|
股票代碼
|
資料來源
|
|
2026/06
|
新增
|
大成
|
1210
|
1
|
|
2026/06
|
刪除
|
卜蜂
|
1215
|
1
|
|
2025/12
|
新增
|
卜蜂
|
1215
|
1
|
|
2026/06
|
新增
|
東陽
|
1319
|
1
|
|
2026/06
|
新增
|
遠東新
|
1402
|
1
|
|
2025/12
|
刪除
|
名軒
|
1442
|
1
|
|
2026/06
|
刪除
|
大成鋼
|
2027
|
1
|
|
2025/12
|
新增
|
大成鋼
|
2027
|
1
|
提示詞2：請根據來源 整理 00919 成分股調整名單。這份資料表至少應包含「年度」、「類別（新增或刪除）」、「股票名稱」、「股票代碼」、「日收盤價」、「月平均收盤價」三個欄位(或有建議新增之欄位)，並將所有新增成分股與刪除成分股完整列出。請按「股票代碼」由小到大排序，確保內容結構清晰，適合進行後續的投資分析與記錄。
來源：新增文字，直接貼上複製的文字+上傳個股日收盤價及月平均價.csv檔案(或網址)+台股即時報價 - HiStock嗨投資理財社群：https://histock.tw/twindex.aspx
▲生成表格-部份內容
|
年度
|
類別（新增或刪除）
|
股票名稱
|
股票代碼
|
日收盤價
|
月平均收盤價
|
調整月份
|
產業(建議)
|
|
2026
|
新增
|
大成
|
1210
|
NA
|
NA
|
6月
|
食品
|
|
2026
|
刪除
|
卜蜂
|
1215
|
NA
|
NA
|
6月
|
食品
|
|
2025
|
新增
|
卜蜂
|
1215
|
NA
|
NA
|
12月
|
食品
|
|
2025
|
刪除
|
名軒
|
1442
|
NA
|
NA
|
12月
|
建材營造
|
提示詞3：請根據來源 整理 00919 成分股調整名單。這份資料表至少應包含「年度」、「類別（新增或刪除）」、「股票名稱」、「股票代碼」、「最新價格
」、「漲跌」、「漲跌幅」等欄位(或有建議新增之欄位)，並將所有新增成分股與刪除成分股完整列出。請按「股票代碼」由小到大排序，確保內容結構清晰，適合進行後續的投資分析與記錄。
▲生成表格-部份內容
|
年度
|
類別（新增或刪除）
|
股票名稱
|
股票代碼
|
最新價格
|
漲跌
|
漲跌幅
|
Source
|
|
2025
|
新增
|
台新新光金
|
2887
|
27.75
|
▼0.9
|
▼2.97%
|
[1, 2]
|
|
2026
|
新增
|
大成
|
1210
|
54.00
|
▼0.40
|
▼0.74%
|
[1, 2]
|
生成專門名詞及指定數量
提示詞(範例)：列出提示詞核心組成、專有名詞、使用時機、特色及注意事項，做成中英對照表，按A~Z字母排序。
<範例-英文單字>
來源：Youtube的英文學習影片
提示詞：英文單字和詞組關鍵詞彙之中英文對照表，按不同情境分類，包括商業交易、辦公室管理、日常預約、以及地點和物品的描述。按A~Z字母排序。
試了自動生成及自訂提示詞兩種方式，都是生成50筆資料，英文單字只有1筆不同，一個翻譯成「comprehensive guidebook」，一個翻譯「comprehensive guide book」，中文翻譯則有26筆不同，中文翻譯雖有不同但語意上相同，精準度還算高。詞性或使用場景/情境分類則比較不同，這部份可能需要再利用提示詞去達到所需的內容。
|
自動生成欄位名稱
|
英文單字或短語
|
中文翻譯 (推論)
|
詞性或類型
|
常見使用場景
|
來源
|
|
自訂提示詞欄位名稱
|
情境分類
|
英文單字或詞組
|
中文翻譯 (推斷)
|
詞性
|
來源
|
將圖片中的資料擷取成資料表
如果資料來源是圖片格式，一樣將圖片上傳到[來源]視窗，提示詞：擷取圖片中的文字，並以表格輸出或排列。
<範例-Line貼圖>
提示詞：取出文字,並中英對照表
圖片中的古蹟原本只有中文字，擷取出來的中英對照沒有翻譯成英文，但圖片中的英文內容有翻譯成中文，準確率100%。場景描述及情緒或動作的說明也非常精準。
圖14.Line貼圖
生成的資料表
|
原文文字
|
中文翻譯
|
場景描述
|
情緒或動作
|
來源
|
|
OMG!
|
我的天啊！
|
女性雙手抱著頭頂，表情顯得非常驚訝。
|
極度驚訝
|
[1]
|
|
Oh!
|
喔！
|
女性雙手抱頭，嘴巴張大呈現驚訝狀。
|
驚訝、震驚
|
[1]
|
|
You can do it!
|
你可以做到的！
|
女性舉起右手握拳，露出鼓勵的表情。
|
加油、打氣
|
[1]
|
|
Great!
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太棒了！
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女性兩手握拳放在臉頰旁，背景有閃亮效果。
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興奮、讚賞
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[1]
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Thanks!
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謝謝！
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女性用雙手在胸前比出愛心的形狀。
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感激、示愛
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[1]
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Hi!
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嗨！
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一名戴著眼鏡、穿著紅色格子襯衫的女性向前方揮手。
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親切地打招呼
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[1]
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Thinking...
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思考中...
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女性單手托腮，頭上出現思考的小泡泡。
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沉思、困惑
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[1]
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Hiking
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健行
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女性戴著遮陽帽並背著登山包，背景是山脈。
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戶外運動、健行
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[1]
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Travel
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旅遊
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女性戴著紅帽子，脖子上掛著相機。
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準備出發旅遊
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[1]
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Museum
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博物館
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女性站在古代遺跡建築前。
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參觀博物館
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[1]
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古蹟
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古蹟
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女性站在石柱遺跡旁，露出燦爛笑容。
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觀光、愉快
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[1]
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Nature
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自然
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女性置身於綠意盎然的森林背景中。
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享受大自然
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Beach
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海灘
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背景為美麗的海灣與沙灘景色。
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度假、放鬆
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[1] Designer.png
使用心得總結
本期介紹的「資料表」功能，其生成所花費的時間相較於如「簡報」或「資料圖表」等功能少，將資料的內容摘要彙整成表格式資料是非常快速及有效率。但生成的資料表，還是會有資料不完整及不正確的地方，所以需要再驗證資料的正確性，尤其是如財務、法律、醫療或比較重要的數據或資訊則要再慎之又慎。
「NotebookLM」功能不斷推陳出新及持續優化。總之，就讓我們跟著這顆神奇的「AI大腦」繼續探索吧。
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