作者：轉載自數位時代第199期
從雲端服務的角度思考及行動，結合SLA及計價機制，協助促成研究與教學卓越的目標。計資中心推出的雲端服務不只是買機器、集中資源及降低成本，而是創造更多能被使用者認可且願意為此付費的價值。亦從傳統的支援角色，轉型成為促成者及協助者。
結合SLA及計價機制，協助促成研究與教學卓越的目標
從雲端服務的角度思考及行動，台大看待雲端運算不只是買機器、集中資源及降低成本，而是創造更多能被使用者認可且願意為此付費的價值。
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| 台大計算機及資訊網路中心孫雅麗主任：買硬體、擴充儲存環境，或是把所有應用程式集中到單一的運算平台，都是易如反掌的事，真正的關鍵在於平台的服務能否滿足研究團隊的需求。 |
結合校務行政系統建立暢通且便利的付費機制、推動專業諮詢以促成既有系統及應用程式的雲端化、導入服務等級協定(SLA)的概念來確保最佳的成本效益，這全是台大計算機及資訊網路中心構思推動雲端服務的創新作法。連帶地，因應台大追求卓越的目標，計算機及資訊網路中心亦從傳統的支援角色，轉型成為促成者及協助者。
台大計算機及資訊網路中心孫雅麗主任表示：「雲端服務的好處就是集結眾人的力量，達成資源的共享，不用自行大規模購置機器，但仍可獲得所需品質的服務，而且只需為所使用的服務付費。但我們的終極目標不只是讓使用者降低成本，而是利用雲端服務來創造更多的價值。」
從各自為政到共享互利
過去，研究團隊解決IT需求的作法就是自行購置及管理機器，但有限的經費限縮機器數量，拉長運算模擬作業的過程，成果發表的時間也會因而遞延。而且，絕大多數的研究團隊並不清楚自己的運算需求，也不瞭解系統或應用程式結構的資源運用瓶頸，導致IT投資事倍功半。
透過雲端服務，研究團隊可將心力集中在研究，把機器採購及維運的專業託付給計資中心。計資中心還能協助研究團隊做規劃，包括模擬程式如何撰寫及最佳化、在時間限期內所需的執行機器數量等，讓必要的資源能順利到位。
孫雅麗主任說明：「買硬體、擴充儲存環境，或是把所有應用程式集中到單一的運算平台，都是易如反掌的事，真正的關鍵在於平台的服務能否滿足研究團隊的需求。尤其是台大有許多研究團隊，如何為其創造價值正是一種所謂的商業 模式。」
雲端服務絕非「一體適用」的作法，台大每個團隊的研究性質都不同，不管是一般的內容網站營運模擬、網路研究模擬程式，或是高能物理、氣候變遷、能源開發等科學運算，各有不同的雲端服務需求，計資中心不僅要個別解析它們的潛在問題與瓶頸，更要量身打造資源規劃及動態供給的作法。
克服挑戰提供量身打造的服務承諾
目前推動雲端服務有兩大必須克服的技術挑戰。第一個挑戰是如何做到即時、動態、自動化、可規模化的資源規劃及供給；第二個技術挑戰就是應用程式的雲端化。
每支應用程式都以各自的獨特結構來使用運算資源，單純地將應用程式自動複製及安裝到多台運算設備，無法相對地倍數提高執行效率。程式本身必須準備好在雲端服務的環境中執行，也就是所謂的「雲端使能（Cloudenabled）」，這是最佳化運用雲端運算資源的關鍵技術之一。以某支科學模擬運算程式為例，研究團隊若自費購置10部機器，依原先的程式撰寫結構要耗時6個月才能收集到所需的研究數據；但在雲端服務「無窮運算資源」的架構下，如以100個運算核心執行則只需1個月就能達成。若再進一步將程式轉化為雲端使能，找到最佳平行分散處理的結構，完成效率可能因此再提升。
孫雅麗主任指出，SLA亦是讓雲端服務產生價值的關鍵，服務提供者的挑戰在於評量基準是效能指標，而非機器數量，例如：服務提供者以「保證最高負載效能」的服務方案與客戶簽訂SLA，只要應用系統連結網路的最高負載不超過5000同時連線/秒，回應時間一律保證不超過5秒。據此，雲端資源管理者會即時監控該系統的負載狀況，因應高低變化做適當的資源調配，並以實際使用的資源量收費。
運用MCloud解決方案加速落實過程
台大透過與微軟的合作，來達成雲端服務的兩大目標。第一個目標就是利用微軟的ServerPlatform 解決方案，來落實即時、動態、自動化、可規模化的資源供給，要建立這項服務機制需要很多系統的配合，台大和微軟則以合作夥伴的關係共事，合力解決過程中的種種挑戰及困難。
第二個目標則是提供便利且自動化的服務，同樣也是使用微軟的Server Platform解決方案建置。前端以Web化的自助服務入口網站，讓使用者上網購買、管理及監控服務，結合研發處、會計室等e化行政系統，提供順暢的金流機制，研究計畫主持人對手邊經費可購買的服務內容皆瞭若指掌，不用再擔心ICT維運及如何付費等課題，大幅減輕工作負擔。
孫雅麗主任表示：「台大與微軟合作並使用MCloud解決方案，協助我們在實踐雲端服務時能更有效率地達到預期目標，也就是即時、動態、自動化、可規模化的資源規劃及供給。」
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