| 第0067期（112年12月號）2023.12.20出版 |
最新消息本期［專題報導］為「Low-Code No-Code低程式碼/無程式碼」相關，介紹「低程式碼/無程式碼開發 - 聊聊二、三事」、「Low-Code No-Code低代碼與無代碼平台-「臺灣大學中英文網站平台」簡介」、「No-code/low-code應用範例-Google表單Line推播」；［技術論壇］有「ChatGPT新功能-自定義樣板及安全測試」、「深度學習與多GPU硬體加速之NVLink」、「網頁伺服器端Word合併列印實作(#)」、「利用MATLAB設計大型MIMO混合波束成形相控陣系統」；［校務服務］介紹「心輔諮商晤談排案系統介紹」、「Webex雲端會議功能更新介紹」。［產業專欄］收錄「no-code輕鬆上手 AutoML縮短AI旅程-杰倫智能一站式方案 啟動AI無負擔」、「人工智慧的兩難！體驗 AI道德設計的取捨」、「自然語言就是程式語言！AI生成時代的開發新法」、「Teradata 藉現代化湖倉 開啟資料科學公民化契機」、「生成式AI七大商業用例與資安風險」、「資通安全管理法遵與實務的兩難？（上）-資安法歷經五年，順應時事修法完善」等議題。
專題報導隨著數位轉型的興起，低程式碼開發平台可以協助用來快速開發新應用程式。本文介紹這一新趨勢，並嘗試理解它與模型驅動工程的關係...
隨著數位時代科技技術不斷演進，網站已成為組織數位化的「家」。本校因應單位網站已成為各單位的基礎建設，但又因不是每個單位都有網站開發相關的IT人員，故建置本平台，讓不會寫程式的網站維運人員，可以便捷的建置及維護單位網站...
Google表單實在蠻方便設計使用，可是想知道有誰填表還要常回來看後面綁定的試算表，如果可以有人填表就在我的Line出現訊息那可以省下我不少工作；如果還可以No-code/low-code解決，就可以自己動手做不用麻煩別人寫程式… Google表單由於設計簡單，易學易懂，已經逐漸變成非程式人員喜愛的一種收集資料的方式，基本上設置一個基本的Google表單已經不需要coding...
校務服務心輔諮商晤談排案系統是提供臺大心輔諮商老師對學生諮商晤談排案的平台，系統分為管理端、專任老師端與晤談老師端，系統依據老師的時間與學生可晤談的時間進行媒合，依建立先後順序做排序，專任老師可以清楚方便地排入晤談學生...
由於COVID-19疫情升溫嚴重，計資中心為全校教職員提供Webex雲端服務，該服務不僅可使用於線上會議、網路研討會、遠距教學，亦提供檔案錄製、共用白板、遠端遙控、以及連動google行事曆等功能，本文將介紹前述更新之功能...
技術論壇本文說明ChatGPT於8月9日免費版增加的功能Custom instructions(自定義指示)，並介紹使用範例，在範例之後會測試自定義指示功能是否能防範已知的風險。近年來，人工智慧領域取得了驚人的進展，ChatGPT是其中的一項受到關注的成果。它是一種基於深度學習的語言模型，能夠學習並生成人類語言。儘管不具備真實理解能力，但在回答問題、提供資訊和進行對話方面表現出色...
當OpenAI的ChatGPT模型問世，將自然語言處理推向一個全新的世代，深度學習也進入各大科技巨頭間大型語言模型的戰國時代，然而想要訓練大型語言模型，硬體加速是不可少的，因此也開啟了高效能計算資源的軍備競賽。本文將介紹為什麼要用多個GPU進行模型訓練，及在多個NVIDIA GPU之間提高資料傳輸效率的NVLink匯流排...
系統開發，遇到使用者需求，要下載處理過的Word表單，除了介紹過的以Word另存XML套表的方式，還有使用Word合併列印...本文要再來介紹如何從伺服器端執行Word合併列印...
使用MATLAB的功能，展示設計大型MIMO天線陣列與混合波束成型的設計方式，並以66 GHz 8 x 8天線陣列為例，示範在MATLAB中進行混合波束成型，數位及射頻調適的方法...
產業專欄在 AI 成為顯學下，企業引進此技術的速度，將決定在市場上的競爭力。杰倫智能推出的一站式 AI 服務，可協助企業克服人力、專業技術、資料整合、模型部署等挑戰，無論企業規模都能輕鬆開啟 AI 轉型之旅。
人工智慧正以驚人的速度進行發展與應用，並且引領著科技的浪潮。然而，隨著人工智慧技術的蓬勃發展，我們也面臨一系列的道德挑戰和社會影響。人工智慧不僅是一種革命性的技術，更是一個可能觸及我們核心價值觀和道德原則的領域。
自從 ChatGPT 掀起了聊天助理 AI 狂潮後，每個人都在思考 ChatGPT 可以發揮什麼作用?對於程式開發人員來說，第一個想到的一定就是『我可不可以把 ChatGPT 和自己的應用程式整合在一起?』現在機會來了,雖然 ChatGPT 本身並不提供 API,但是 ChatGPT 背後的功臣 OpenAI 提供有付費的 API...
多數人認為企業若要發展 AI 勢必會面臨挑戰。主要根因在於熟稔程式語言如 Python 的人才稀缺且難找。然而 Teradata 已經在新一代的湖倉架構中，引入了許多克服 AI 技術障礙的元素。這將使得每個人都有機會成為資料科學家，不再受制於程式能力的限制。
生成式 AI 商業使用案例，隨著該項技術滲入各種產品、服務與科技而不斷成長。與此同時，不斷進化生成式 AI 能力造成的資安影響持續成為新聞頭條。近期對 500 位資深 IT 領導者進行的 Salesforce 調查報告揭露，還是有絕大多數(67%)調查對象在未來十八個月優先考慮將生成式 AI 用於商業營運。幾乎所有人都承認，需要額外措施處理資安問題...
資安法公布歷經五年，相關時空背景變化下，亦進行數次修訂，本系列文章將陸續針對修法過 出現在法遵與實務上的難處進行探討。有鑑於資通安全是維護國家安全和公共利益上非常重要之議題，資通科技之發展蓬勃隨之資通安全風險也逐漸增大，國際間多以訂立專法方式對資通安全之保護加以規範，因此我國早自107年...
| Phone：+886-2-3366-5022 或 +886-2-3366-5023 E-mail: ntuccepaper@ntu.edu.tw 10617 臺北市大安區羅斯福路四段一號 版權所有© 國立臺灣大學計算機及資訊網路中心 All rights reserved. copyright © Computer and Information Networking Center, NTU |
 |