| 第0077期（115年6月號）2025.06.20出版 |
最新消息本期［專題報導］為「AI工具應用」相關，介紹「AI筆記工具-NotebookLM應用簡介-資料表」、「讓AI幫你說故事Gemini」、「用AI製作專屬手寫字型」；［技術論壇］介紹「簡介向量資料庫與搜尋技術的演進」、「在SQL Stored Procedure中實現可靠的錯誤處理與日誌記錄」、 「從異世界歸來，沒學會css卻先學會了Tailwind CSS-第二篇」、「Windows零時差漏洞 BlueHammer攻擊手法解析」、「【量子系列】量子科技簡介_量子啟發式運算#2」；［校務服務］介紹「生活學習助學金管理系統_一二級單位改版簡介」。［產業專欄］收錄「 CIOInsight：揭密五大產業重塑底層數據架構的真實盤算」、 「 邊緣AI落地場景與資安防禦戰略(1)-從雲端訓練到本地推論的結構性轉移」、「從AI基本法看資料開放與共享循環生態系」、「實體AI落地與IT佈建（一）實體AI與機器人的跨盧比孔河時刻」、「洪為璽：Harness工程奠定AI基礎設施」、「FDE：前線部署工程師，讓AI真正落地的角色」。
專題報導NotebookLM 是 Google 開發的 AI 筆記工具，能根據上傳的文件（如Google Docs、PDF、簡報、YouTube影片）自動整理重點，生成摘要、學習指南與問答。 使用者可向AI提問，NotebookLM 會標示來源並提供精準回應。此外，它支援多媒體內容、文字生成、Podcast轉換等功能，適合研究、學習與內容創作。透過AI分析與資料統整，提高資訊處理效率。 本期將介紹「資料表」的應用...
覺得文章、簡報內容太硬嗎？現在AI可以幫你把生澀的主題變得平易近人。Gemini Storybook是一個能把你的「一句話」變成「一本書」的工具。 你可以使用它把一個概念變成一個完整的圖文故事，還可以讀給你聽...
本文介紹運用Claude AI將手寫內容轉換為專屬字型的實測經驗。實測Claude AI手寫拍照上傳就能製作專屬的手寫字型，但仍需優化細節以提升品質與穩定性...
校務服務生活學習助學金管理系統，提供生輔組及全校一級、二級單位操作使用。處理學生申請及申報核銷業務。近年系統規劃階段升級，生輔組管理端已於2025年5月上線；接續一級、二級單位也開發完成，也於2026上線...
技術論壇隨著人工智慧(Artificial Intelligence，AI)和機器學習(Machine Learning)的普及，語意搜尋與推薦系統成為熱門應用，而向量資料庫正是這些技術的核心基礎。 傳統資料庫在高維度向量檢索上表現不佳，因此專用向量資料庫與混合搜尋（Hybrid Search）技術應運而生。透過結合向量搜尋、關鍵字搜尋與結構化過濾，混合搜尋能提供更精準、更智慧的檢索體驗，並引領未來多模態資料處理的新趨勢...
在資料庫開發中，可靠的錯誤處理與日誌記錄是確保系統穩定性與可維護性的關鍵。本文將以Microsoft SQL為例，探討如何在SQL Stored Procedure中設計錯誤處理機制，並實現有效的日誌記錄，幫助開發者快速定位問題...
學Tailwind CSS像做披薩，配料隨心選，放上鳳梨更可以烤出獨一無二的風味！
該漏洞利用Windows Defender簽章更新流程中存在的TOCTOU（Time-of-Check to Time-of-Use）競爭條件漏洞，透過Cloud Files API偽裝成雲端同步服務，並分別對Restart Manager DLL及Defender定義檔施加Batch Oplock，製造兩段操作空窗。 在Defender無法干預的期間，惡意程式誘導Defender以SYSTEM最高系統權限讀取VSS快照中的SAM密碼資料庫，完成本機帳號憑證竊取。
上一篇我們釐清了「量子退火機」與「量子啟發式演算法」這兩條面對最佳化難題的技術路徑，並承諾在「演算法流」這條路徑上動手實作。本篇將把概念落地成程式碼：從模擬退火（Simulated Annealing, SA）的物理直覺切入，拆解它的三個關鍵元件——能量函數、鄰域擾動、 Metropolis 接受準則——並在不到 50 行的 Python 中，於Google Colab上實際求解一個 10 自旋的易辛模型。最後比較三種冷卻排程的效果，並指出 SA 的局限，作為通往下一篇「平行回火與模擬量子退火」的橋樑。
產業專欄GTC 2026 宣告了「Token 預算時代」的來臨，但企業準備好了嗎？本文帶你拆解台灣五大產業的 AI 變現底牌，看金融業如何打造資料中台，以及科技製造業如何落實「AI 工廠」願景。
資安戰場已轉移至「邊緣」，本月深度解析 NIST 與 WEF 最新框架，並從梅奧診所到摩根大通的實戰案例，說明如何建立「零信任 2.0」防禦體系。別讓邊緣設備成為你企業架構中最脆弱的後門！
資料（Data）與人工智慧（AI）具備共榮共存的共生關係，資料不僅能催生新技術，更能轉化為具商業價值的服務，因此，AI 推動與資料治理，已成為當前各界關注的焦點。
本文精選全球「實體 AI」指標性案例，按「成熟度 × ROI」四象限分類，凝聚出可執行的戰略決策。
科技圈過去這幾年的注意力幾乎集中在哪一個 AI 模型更強大，因此無數企業投入鉅資訂閱最強的基礎模型，彷彿商業問題便能迎刃而解。然而，今年二月 OpenAI 的工程團隊發布了一篇驚人的報告：AI Agent 建構了一套超過一百萬行程式碼的應用系統，其中沒有任何人類工程師手寫的程式碼。不過若仔細閱讀報告後便會發現，工程師們是在設計一套讓模型能夠可靠運作的外部系統，業界稱這套系統為 Harness Engineering。
AI 落地的關鍵缺口，一個從矽谷崛起的新角色正在重新定義企業導入 AI 的方式。
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