暑假新開課程介紹：SPSS Modeler資料探勘實務基礎
- 上版日期：2014-06-11
隨著資訊科技快速地進步，現今全世界資料累積的速度遠遠超過企業所能處理的速度。面臨巨量資料(Big Data)時代的來臨，無論是科學及醫學上的研究，或是政府部門及企業應用領域，專家們都以資料分析作為公司或組織發展方向與決策支援的重要工作。而資料探勘(Data Mining)即是一門結合統計學與資訊科學相關理論的方法學，希望從堆積如山的資料，利用自動或半自動的方式，發掘出隱藏在資料中的有用資訊。
因此，在這期的暑假課程，我們即嘗試以不同資料探勘的理論為經，演算方法為緯，在經緯的架構中，藉著不同領域的個案實例，以IBM/SPSS Modeler軟體的實際操作，達到理論與實作兼具的學習目的。本課程也特地邀請實務經驗豐富的IBM資深顧問群支援開課，課程內容涵蓋七大應用領域介紹，以及精采的案例分享。課程日期為7/14-15兩全天，課程大綱如下：
- 資料探勘簡介與案例分享
- SPSS Modeler使用介紹
- 分類範例：鳶尾花分類應用、客戶信用風險評估、乳腺癌醫學診斷應用
- 關聯分析：購物產品關聯分析、訓練課程需求預測
- 次序分析：維修案例分析、網頁瀏覽行為分析
- 集群分析：動物園的動物分群應用、電信公司的客戶分群
- 模型評估與分析
- 自動建模和模型比較評估
關於課程的詳細內容及報名資訊，請參考https://my.ntu.edu.tw/register/
