2016暑期高效能運算課程
- 上版日期：2015-1-13
臺灣大學計算機及資訊網路中心（臺大計中）致力於推動高效能運算服務（High Performance Computing, HPC），除提供多樣化的高速計算設施外，在技術支援方面亦不遺餘力。
為協助研究團隊追隨嶄新熱門的各式技術，於2016暑假期間，特別與本校化學系、資策會、NVIDIA、鈦思科技及兌全公司等單位，合作舉辦一系列課程，範圍由Big Data到CUDA及Deep Learning，內容涵蓋基礎程式撰寫到科學計算軟體的操作使用，相信對於研究人員均能有所助益，歡迎校內師生同仁及校外學界業界先進踴躍參加。
課程總覽
| 序號 | 日期 | 課名 | 內容 | 費用 | 備註 |
| 1 | 7/12-13 | Big Data 學習工作坊 | 以實作方式，學習Hadoop, Spark及NOSQL等Big Data技術。 | 校內1000 校外2000 |
1.提供午餐 2.請自行攜帶筆電 |
| 2 | 7/13 | MATLAB基礎程式技術 | 操作環境、程式語法及建立演算法函示。 | 校內500 校外1000 |
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| 3 | 7/14 | MATLAB進階程式設計(I) | 撰寫Functions，程式除錯與效能調教。 | 校內500 校外1000 |
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| 4 | 7/15 | MATLAB進階程式設計(II) | 建立互動式介面、瓶頸追查及平行程式設計。 | 校內500 校外1000 |
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| 5 | 8/9-11 | 量子化學計算軟體 Gaussian 簡介與應用 | 基於first principle, ab initio的電子結構方法，計算分子的性質以及反應特性。 | 校內1000 校外2000 |
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| 6 | 8/22-23 | GPU與CUDA學習工作坊 | GPU架構解說、CUDA平行程式設計、資料切割方式與實作練習。 | 校內1000 校外2000 |
1.提供午餐 2.請自行攜帶筆電 |
| 7 | 8/29 | OpenACC初階程式設計 | 在不修改程式碼的前提下，透過編譯器協助，讓既有程式碼在GPU環境下加速執行。 | 校內500 校外1000 |
1.提供午餐 2.請自行攜帶筆電 |
| 8 | 8/30-31 | GPU Deep Learning深度學習工作坊 | 介紹神經網路及CNN模型。學習使用Caffe, Tensorflow及Digits等熱門平台。 | 校內1000 校外2000 |
1.提供午餐 2.請自行攜帶筆電 |
參考網址：
1. 2016高效能運算課程網站
2. 高效能運算服務
校內同仁如欲使用高效能運算服務，包含MPI, SMP, GPU, Phi, Matlab等，歡迎與計中聯絡。
