2020暑期高效能運算課程
- 上版日期：2020-7-10
計資中心致力於推動高效能運算服務（High Performance Computing, HPC），除提供多樣化的高速計算設施外，在技術支援方面亦不遺餘力。
為協助研究團隊追隨嶄新熱門的各式技術，於2020暑假期間，特別與本校化學系、材料系、物理系、鈦思科技和兌全有限公司等單位合作舉辦一系列課程，範圍由AI及Machine Learning到目前火紅的量子電腦，內容涵蓋基礎程式撰寫到科學計算軟體的操作使用，相信對於研究人員均能有所助益，歡迎校內師生同仁及校外產學界先進踴躍參加。
2020課程總覽
| 序號 | 日期 | 課名 | 內容 |
|---|---|---|---|
| 1 | 7/21 | MATLAB基礎程式技術 | 操作環境、程式語法及建立演算法函式。 |
| 2 | 7/22 | MATLAB進階程式設計 | 撰寫Functions，程式除錯與效能調教。 |
| 3 | 7/23 | MATLAB使用統計與機器學習方法於資料與大數據之分析應用 | 如何有效率的使用記憶體、資料前處理與機器學習分析大數據。 |
| 4 | 8/4-6 | 量子電腦與量子計算：入門介紹 | 量子電腦與量子計算簡介、Qiskit 與量子計算、量子演算法與量子計算的應用。 |
| 5 | 8/7 | 從機器學習到深度學習 | 從傳統機器學習的原理出發，認識機器學習和深度學習，介紹各式常用套件，以實際上機方式，學習如何解決問題。 |
| 6 | 8/13-14 | YOLOv3 AI物件偵測Step-by-Step上機實作 | 以YOLOv3為主題，詳細說明其理論基礎，並且更進一步提供實習環境，讓學員以實際的主題進行簡易的影像資料訓練及預估。 |
| 7 | 8/24-26 | 量子化學計算軟體Gaussian簡介與應用 | 基於first principle, ab initio的電子結構方法，計算分子的性質以及反應特性。 |
| 8 | 8/27-28 | VASP第一原理計算簡介 | 介紹VASP軟體使用，以及第一原理計算等知識。 |
| 9 | 9/3-4 | Mask R-CNN AI物件偵測Step-by-Step上機實作 | 詳細解說Mask R-CNN (Region-based Convolutional Neural Networks)演算法的精神，同時提供實作環境，讓學員能夠親自實作一簡單的計畫。 |
參考網址：
校內同仁如欲使用高效能運算服務，包含MPI, SMP, GPU, CUDA, Phi, Matlab, Deep Learning, Tensorflow, Caffe等，歡迎與計中聯絡。
